Claude가 일하고 Codex가 검수한다: 업무 에이전트를 둘로 나눈 이유
한 모델이 작업하고 다른 모델이 읽기 전용으로 검수하는 업무 에이전트를 직접 만들었습니다. 구조와 권한 등급, 아직 구현하지 못한 부분을 정리했습니다.
AI 교육을 듣고도 다음 날 업무가 그대로인 이유는 대개 예제가 남의 일이기 때문입니다. 저희는 수강자가 가져온 실제 업무를 과제로 삼습니다.

도구는 이미 있는데, 업무에 어떻게 붙여야 할지 막힌 팀과 개인입니다.
몇 명만 쓰고 나머지는 쓰지 않는 상태에서, 팀 공통의 사용 기준을 만들고 싶은 경우입니다.
메일, 보고서, 자료 정리처럼 매주 반복되는 일을 줄이고 싶은 경우입니다.
대화형 사용을 넘어, 규칙과 권한을 정해 에이전트에게 일을 맡기는 방법을 배우려는 경우입니다.
아래 주제 가운데 수강자의 업무와 수준에 맞는 것을 골라 과정을 구성합니다.
| 주제 | 배우는 것 |
|---|---|
| 업무 지시 쓰기 | 역할, 기준, 산출물 형식, 하지 말아야 할 일을 담아 지시하는 법 |
| 결과 검증 | AI가 지어낸 내용을 찾아내는 법, 근거를 요구하는 법, 모르는 자리를 비워 두게 하는 법 |
| 반복 업무 템플릿 | 메일 분류, 답장 초안, 회의록, 보고서를 같은 기준으로 반복 처리하는 틀 만들기 |
| 도구 선택 | ChatGPT, Claude, Codex의 쓰임새 차이와 업무별 선택 기준 |
| 에이전트 운영 기초 | 지침 파일, 권한 범위, 승인 절차, 작업 기록을 갖춘 에이전트 구성 |
| 안전한 사용 | 개인정보와 사내 자료를 다룰 때의 기준, 외부 발송과 삭제를 막는 설정 |
교육에 쓰는 사례는 저희가 직접 만든 업무 에이전트와 이 사이트의 제작 과정에서 가져옵니다. 관련 기록은 인사이트에서 미리 읽어 볼 수 있습니다.
강의보다 실습 비중을 높게 잡습니다.
수강자가 실제로 하는 반복 업무와 현재 쓰는 도구를 먼저 받습니다.
받은 업무를 실습 과제로 바꾸고, 수준에 맞게 순서를 정합니다.
각자 자기 업무로 직접 해 보고, 막힌 지점을 함께 풉니다.
실습에서 만든 프롬프트와 템플릿을 정리해 전달합니다.
인원과 목적에 따라 세 가지 형태로 진행합니다.
한 팀이 같은 업무를 놓고 공통 사용 기준과 템플릿을 만드는 과정입니다.
기획, 마케팅, 운영처럼 직무에 맞춘 과제로 여러 차례에 걸쳐 진행합니다.
설치, 첫 사용, 자주 겪는 오류와 해결을 순서대로 정리한 문서입니다.
더 궁금한 점은 문의로 알려 주세요.
들을 수 있습니다. 업무 지시 쓰기, 결과 검증, 템플릿 만들기는 코드를 다루지 않습니다. 에이전트 운영 기초는 터미널을 조금 쓰지만 처음부터 안내합니다.
실습에 쓰는 도구에 따라 다릅니다. 과정 설계 단계에서 필요한 계정과 요금제를 미리 알려 드립니다.
가능하지만 먼저 범위를 정합니다. 민감한 자료는 가상의 예시로 바꿔서 진행하고, 무엇을 넣어도 되는지 기준부터 함께 정합니다.
인원, 형태, 다루는 주제에 따라 달라서 정해진 가격표는 없습니다. 원하는 내용을 알려 주시면 구성안을 정리해 답장드립니다.
교육에서 다루는 주제를 글로 먼저 확인할 수 있습니다.
한 모델이 작업하고 다른 모델이 읽기 전용으로 검수하는 업무 에이전트를 직접 만들었습니다. 구조와 권한 등급, 아직 구현하지 못한 부분을 정리했습니다.
안 읽은 메일 약 201건을 AI 에이전트에게 분류시킨 실제 결과입니다. 분류 기준, 금지 규칙, 보고서 형식과 함께 예상과 달랐던 점을 적었습니다.
에이전트에게 일을 맡기기 전에 문서로 정해 두어야 하는 범위, 금지 행동, 산출물 규격, 불확실할 때의 규칙, 완료 조건을 실제 지침 파일을 예로 설명합니다.
자동화하고 싶은 업무, 필요한 교육, 만들고 싶은 광고를 알려 주세요. 범위와 진행 방식을 먼저 정리해 답장드립니다.